نویسندگان: Thaveeporn Pulket and David Arditi - نویسنده چکیده: دکتر سید محمدرضا علوی پور
چکیده
درباره روش Litigation در مطالب قبلی مباحثی را مطرح کردیم و به این نکته که این روش قضایی یکی از روشهای حل اختلافات و مدیریت دعاوی میباشد نیز اشاره نمودیم. همچنین به این موضوع اشاره کردیم که این روش یکی از طولانی ترین و پرهزینه ترین روشهای حل اختلافات میباشد که حتی در کشوری مانند آمریکا 2 تا 6 سال زمان میبرد تا به نتیجه نهایی برسد. در نتیجه، از آنجا که هزینه و زمان این روش میتواند آسیبهای زیادی را به طرفین وارد نماید، پیش بینی نتایج دعاوی در دادگاهها میتواند از اهمیت بسیار زیادی برخوردار باشد. این موضوع که طرفین بتوانند از نتایج دعاوی خود در دادگاهها مطلع باشند، کمک بسیار زیادی در ذخیره منابع مالی و جلوگیری از هدر رفتن زمان خواهد بود. سالیان بسیاری است که تلاشهای فراوانی توسط محققان صورت پذیرفته تا میزان دعاوی و اختلافات بین طرفین در پروژه ها کاهش یابد و از موارد قضایی پروژه ها در دادگاهها جلوگیری شود. اگرچه محققان زیادی بوده اند که از روشهای هوش مصنوعی (Artificial Intelligence-Based Models) در پروژه های مختلفی مانند حمل و نقل، هیدرولیک، مکانیک خاک و بسیاری از پروژه های دیگر استفاده نمودند تا مشکلات پروژه ها را حل نمایند، اما تعداد بسیار کمی از محققان از این موضوع برای کاهش دعاوی قضایی و حل دعاوی استفاده نموده اند. در سال 2009 و در آمریکا، Pulket و Arditi مدل عمومی را که از یک متود جامع برای پیش بینی مسائل استفاده مینماید را ارائه نمودند، تا بتواند با ورود اطلاعات دعاوی پروژه ها، نتایج را پیش بینی نماید. این مدل پیش بینی که از الگوریتمهای یادگیری ماشین (Machine Learning) و از ابزارهای پردازش دیتا (Data Processing Tools) به صورت ترکیبی و برای پیش بینی نتایج استفاده مینماید، قابل تعمیم به کشورهای دیگر نیز میباشد و میتواند در مقیاسهای بزرگ نیز استفاده گردد. اگرچه استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین (Machine Learning) و داده کاوی (Data Mining) هنوز در کشورمان جایگاه خود را نیافته است، اما باید اعتراف نمود که سالهاست که در بخشهای مختلفی در دنیا وارد شده و مشکلات فراوانی را حل نموده است. اگر بخواهیم مدل پیش بینی که توسط Pulket و Arditi ارائه گردید را بررسی نماییم، این مدل در بر گیرنده 4 قابلیت تثبیت داده ها، انتخاب بر اساس ویژگیها، طبقه بندی ترکیبی و ارزیابی عملکرد میباشد که در سه فرآیند اصلی پردازش، طبقه بندی و ارزیابی طراحی شده است. بعد از آنکه این مدل تدوین شد، دو مجموعه دیتا برای تست کردن مدل در نظر گرفته شد. این دیتاها از دعاوی قضایی پروژه ها که بین سالهای 1987 تا 2005 در آمریکا فایل شده و به نتیجه ختم گردیده، انتخاب شد تا نتایج مدل با نتایج واقعی دعاوی مطابقت داده شده و دقت و میزان خطای مدل برآورد گردد. نتایج بدست آمده نشان داد که مدل ارائه شده دارای خطای بسیار کم و نرخ پیش بینی بسیار بالایی میباشد که باعث گردید بسیاری از شرکتها در آمریکا از این مدل ارائه شده برای پروژه هایشان استفاده عملی نمایند. توصیه میکنم حتما این مقاله جالب را که در لینک زیر برایتان قرار داده ام مطالعه بفرمایید.
